WDR Pro (120dB) para una visibilidad sin precedentes en entornos extremadamente oscuros y brillantes
Iluminacin IR incorporada hasta 30 metros
Tecnologa Smart IR para evitar la sobreexposicin
Seguridad IoT de Trend Micro
Cubierta metlica a prueba de vandalismo clasificacin IK10 y resistente a la intemperie clasificacin IP66
Lentes motorizadas de 2 8 a 10 mm
Informacin General.
SNV: muestra colores reales por la noche
SNV (Visibilidad Nocturna Suprema) de VIVOTEK proporciona una solucin innovadora para permitir video de vigilancia con poca luz de calidad suficiente para satisfacer los requisitos de aplicaciones exigentes por ejemplo vigilancia a nivel de calle por la noche o el monitoreo de espacios interiores mal iluminados como almacenes. VIVOTEK ha podido lograr este avance incorporando tecnologas avanzadas de captura de video en condiciones de poca luz. Sus cmaras equipadas con SNV cuentan con sensores pticos ultrasensibles que capturan vdeo en color de alta calidad incluso en entornos extremadamente oscuros complementados con un procesamiento de seal avanzado que garantiza un contraste suficiente y una reproduccin precisa del color as como reduccin de ruido 3D para revelar detalles y mejorar en general. claridad.
WDR PRro
La capacidad de discernir detalles incluso en vdeos tomados en condiciones de iluminacin de alto contraste es extremadamente importante para aplicaciones de seguridad como la identificacin de personas o matrculas de vehculos. El uso de una cmara con un potente rendimiento WDR le permite capturar claramente caractersticas detalladas al exponer adecuadamente tanto las partes ms oscuras como las ms brillantes de toda la escena. Por este motivo las cmaras que incorporan tecnologa WDR estn especialmente recomendadas para entornos como entradas de edificios cajeros automticos e instalaciones de transporte as como cerca de ventanas o zonas similares.
Deteccin de movimiento inteligente
VIVOTEK ha aprovechado su amplia experiencia en el campo de la vigilancia y sus extensas bases de datos de imgenes para desarrollar un motor de deteccin de formas de personas el cul es alimentado por redes neuronales. A partir de una base de datos de siluetas de personas y respuestas rpidas a travs de un modelo de aprendizaje profundo previamente entrenado el motor inteligente reconoce instantneamente la aparicin de formas de personas en el rea de videovigilancia. Como las personas son los objetos de inters en la mayora de los entornos de videovigilancia la funcin de Deteccin de personas permite a los usuarios realizar la configuracin de una instalacin rpidamente. Con la Deteccin de personas slo las actividades de personas servirn como activadores de eventos mientras que la vegetacin oscilante los vehculos que pasan o las actividades de animales en la escena ya no activarn tales eventos. Esto ayuda a reducir tanto las falsas alarmas como el tiempo y el esfuerzo necesarios para la configuracin de la cmara.
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