Para obtener la maxima proteccion VIVOTEK ofrece la solucion de reconocimiento facial VAST para permitir a los usuarios la capacidad de identificar perfiles faciales. La solucion VAST Face consta de estaciones de trabajo y tabletas de reconocimiento facial (FR) asi como un sistema de gestion de contenidos (CMS). VAST Face CMS permite a los usuarios monitorear y administrar los resultados del reconocimiento facial con informes inteligentes proporcionados.
La solucion de reconocimiento facial VAST Face proporciona informes detallados de rostros reconocidos y no reconocidos. Los informes de registro de entrada de los empleados se pueden automatizar con filtros basados en excepciones: ausencia llegada tardia y salida anticipada. VAST Face tambien puede almacenar registros de acciones activadas por el sistema. Esto permite a los usuarios utilizar diferentes filtros de busqueda para ordenar eventos sin problemas para realizar investigaciones rapidas y luego exportar los resultados a Excel segun sea necesario.
Los usuarios pueden asignar a cada persona en uno o mas grupos para una identificacion mas sencilla (es decir VIP lista de bloqueo personal visitante) y eliminar automaticamente perfiles de puntos de interes segun una fecha predefinida.
VAST Face CMS es un sistema de gestion de contenidos capaz de gestionar un maximo de 128 dispositivos de reconocimiento facial conectados (camara tableta u otro hardware). A traves de la computadora industrial patentada IE8213-FM VAST Face CMS incorporada de VIVOTEK se pueden establecer listas de personas y condiciones de entrada se pueden usar definiciones de acciones para busquedas de publicaciones se pueden realizar investigaciones de asistencia y se pueden administrar facilmente perfiles faciales.
La tableta de reconocimiento facial VAST combina el reconocimiento facial con lectores de tarjetas para una verificacion dual. No solo evita el companero de fichaje para los empleados que registran su entrada sino que tambien refuerza la seguridad de las zonas muy restringidas.
29-01-2025 05:29:08 TSN1 103056
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